Η ανάλυση λογιστικής παλινδρόμησης χρησιμοποιείται για να εξετάσει τη συσχέτιση (κατηγορικών ή συνεχών) ανεξάρτητων μεταβλητών με μία διχοτομική εξαρτημένη μεταβλητή. Αυτό έρχεται σε αντίθεση με την ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης στην οποία η εξαρτημένη μεταβλητή είναι μια συνεχής μεταβλητή.
Πώς ερμηνεύετε μια ανάλυση λογιστικής παλινδρόμησης;
Ερμηνεία των βασικών αποτελεσμάτων για την δυαδική λογιστική παλινδρόμηση
- Βήμα 1: Προσδιορίστε εάν η συσχέτιση μεταξύ της απάντησης και του όρου είναι στατιστικά σημαντική.
- Βήμα 2: Κατανοήστε τα αποτελέσματα των προγνωστικών.
- Βήμα 3: Προσδιορίστε πόσο καλά ταιριάζει το μοντέλο στα δεδομένα σας.
- Βήμα 4: Προσδιορίστε εάν το μοντέλο δεν ταιριάζει με τα δεδομένα.
Πότε θα χρησιμοποιούσατε παράδειγμα λογιστικής παλινδρόμησης;
Εφαρμόζεται λογιστική παλινδρόμηση για την πρόβλεψη της κατηγορικής εξαρτημένης μεταβλητής. Με άλλα λόγια, χρησιμοποιείται όταν η πρόβλεψη είναι κατηγορική, για παράδειγμα, ναι ή όχι, αληθές ή λάθος, 0 ή 1. Η προβλεπόμενη πιθανότητα ή έξοδος της λογιστικής παλινδρόμησης μπορεί να είναι μία από τις αυτά, και δεν υπάρχει μέση λύση.
Πώς υπολογίζεται η λογιστική παλινδρόμηση;
Ένα τέτοιο λογιστικό μοντέλο ονομάζεται μοντέλο log-odds. Ως εκ τούτου, στη στατιστική, η Logistic Regression ονομάζεται μερικές φορές λογιστικό μοντέλο ή μοντέλο logit. … Ο λόγος πιθανοτήτων (συμβολίζεται Ή) απλά υπολογίζεται με τις πιθανότητες να είναι περίπτωση για μια ομάδα διαιρούμενη με τις πιθανότητες να είναι περίπτωσηγια μια άλλη ομάδα.
Τι αναφέρετε στην υλικοτεχνική παλινδρόμηση;
Η κλασική αναφορά της λογιστικής παλινδρόμησης περιλαμβάνει αναλογία πιθανοτήτων και 95% διαστήματα εμπιστοσύνης, καθώς και AUC για την αξιολόγηση του πολυμεταβλητού μοντέλου.
