Λόγοι: 1) Μικρό μέγεθος δείγματος σε σχέση με τη μεταβλητότητα στα δεδομένα σας. 2) Καμία σχέση μεταξύ εξαρτημένων και ανεξάρτητων μεταβλητών. Εάν το πείραμά σας είναι καλά σχεδιασμένο με καλή αναπαραγωγή, τότε αυτό μπορεί να είναι ένα χρήσιμο αποτέλεσμα (με δυνατότητα δημοσίευσης).
Τι σημαίνει ασήμαντο στην παλινδρόμηση;
Πώς μπορώ να ερμηνεύσω τις τιμές P στην ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης; Η τιμή p για κάθε όρο ελέγχει τη μηδενική υπόθεση ότι ο συντελεστής είναι ίσος με μηδέν (καμία επίδραση). … Αντίθετα, μια μεγαλύτερη (ασήμαντη) τιμή p υποδηλώνει ότι οι αλλαγές στον προγνωστικό παράγοντα δεν σχετίζονται με αλλαγές στην απόκριση.
Τι σημαίνει αν το αποτέλεσμα δεν είναι σημαντικό;
Αυτό σημαίνει ότι τα αποτελέσματα θεωρούνται «στατιστικά μη σημαντικά» εάν η ανάλυση δείχνει ότι διαφορές τόσο μεγάλες όσο (ή μεγαλύτερες από) η παρατηρούμενη διαφορά θα αναμενόταν να προκύψουν τυχαία περισσότερο από μία στις είκοσι φορές (σελ > 0,05).
Τι γίνεται αν το μοντέλο παλινδρόμησής μου δεν είναι σημαντικό;
Ωστόσο, επειδή τα αποτελέσματα δεν είναι σημαντικά, δεν μπορείτε να επιβεβαιώσετε την υπόθεσή σας, η σχέση μεταξύ αυτών των μεταβλητών δεν είναι σημαντική σε επίπεδα πληθυσμού. Θα μπορούσε να είναι ζήτημα μεγέθους δείγματος ή κάτι άλλο, αλλά και στις δύο περιπτώσεις η υπόθεσή σας δεν επιβεβαιώνεται.
Τι κάνετε εάν τα αποτελέσματα δεν είναι στατιστικά σημαντικά;
Όταν τα αποτελέσματα μιας μελέτηςδεν είναι στατιστικά σημαντικές, μια post hoc στατιστική ισχύς και ανάλυση μεγέθους δείγματος μπορεί μερικές φορές να αποδείξει ότι η μελέτη ήταν αρκετά ευαίσθητη ώστε να ανιχνεύσει ένα σημαντικό κλινικό αποτέλεσμα. Ωστόσο, η καλύτερη μέθοδος είναι να χρησιμοποιήσετε υπολογισμούς ισχύος και μεγέθους δείγματος κατά τον προγραμματισμό μιας μελέτης.
