Σε τυποποιημένο συντελεστή παλινδρόμησης;

Πίνακας περιεχομένων:

Σε τυποποιημένο συντελεστή παλινδρόμησης;
Σε τυποποιημένο συντελεστή παλινδρόμησης;
Anonim

Ο τυποποιημένος συντελεστής παλινδρόμησης, που βρέθηκε πολλαπλασιάζοντας τον συντελεστή παλινδρόμησης bi με SXi και διαιρώντας το με SY, αντιπροσωπεύει την αναμενόμενη αλλαγή στο Y (σε τυποποιημένες μονάδες του SY όπου κάθε «μονάδα» είναι μια στατιστική μονάδα ίση με μία τυπική απόκλιση) λόγω αύξησης του Xi μιας από τις τυποποιημένες μονάδες της (…

Πώς ερμηνεύετε τους τυποποιημένους συντελεστές παλινδρόμησης;

Ένας τυποποιημένος συντελεστής βήτα συγκρίνει την την ισχύ της επίδρασης κάθε μεμονωμένης ανεξάρτητης μεταβλητής με την εξαρτημένη μεταβλητή. Όσο υψηλότερη είναι η απόλυτη τιμή του συντελεστή βήτα, τόσο ισχυρότερο είναι το αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, μια beta του -. Το 9 έχει ισχυρότερο αποτέλεσμα από μια βήτα +.

Πρέπει να χρησιμοποιήσω τυποποιημένους ή μη τυποποιημένους συντελεστές στην παλινδρόμηση;

Όταν θέλετε να βρείτε ανεξάρτητες μεταβλητές με μεγαλύτερη επίδραση στην εξαρτημένη μεταβλητή σας, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τυποποιημένους συντελεστές για να τις προσδιορίσετε. Πράγματι, μια ανεξάρτητη μεταβλητή με μεγαλύτερο τυποποιημένο συντελεστή θα έχει μεγαλύτερη επίδραση στην εξαρτημένη μεταβλητή.

Μπορούν οι τυποποιημένοι συντελεστές να είναι μεγαλύτεροι από 1;

Οι τυποποιημένοι συντελεστές μπορεί να είναι μεγαλύτεροι από 1,00, όπως εξηγεί αυτό το άρθρο και όπως είναι εύκολο να αποδειχθεί. Το αν θα πρέπει να αποκλειστούν εξαρτάται από το γιατί συνέβησαν - αλλά μάλλον όχι. Είναι σημάδι ότι έχετε μερικάαρκετά σοβαρή συγγραμμικότητα.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μη τυποποιημένων και τυποποιημένων συντελεστών παλινδρόμησης;

Σε αντίθεση με τους τυποποιημένους συντελεστές, οι οποίοι είναι κανονικοποιημένοι συντελεστές μονάδας-λιγότεροι συντελεστές, ένας μη τυποποιημένος συντελεστής έχει μονάδες και μια κλίμακα «πραγματικής ζωής». Ένας μη τυποποιημένος συντελεστής αντιπροσωπεύει το ποσό της αλλαγής σε μια εξαρτημένη μεταβλητή Y λόγω αλλαγής 1 μονάδας της ανεξάρτητης μεταβλητής X.

Συνιστάται: