Η πρώτη αναζήτηση σε βάθος χρησιμοποιείται συνήθως όταν χρειάζεται να κάνετε αναζήτηση σε ολόκληρο το δέντρο. Είναι πιο εύκολο να εφαρμοστεί (χρησιμοποιώντας αναδρομή) από το BFS και απαιτεί λιγότερη κατάσταση: Ενώ το BFS απαιτεί να αποθηκεύσετε ολόκληρο το "σύνοριο", το DFS απαιτεί μόνο να αποθηκεύσετε τη λίστα των γονικών κόμβων του τρέχοντος στοιχείου.
Πότε το DFS θα ήταν καλύτερο από το BFS;
Το
BFS είναι πιο κατάλληλο για την αναζήτηση κορυφών που είναι πιο κοντά στη δεδομένη πηγή. Το DFS είναι πιο κατάλληλο όταν υπάρχουν λύσεις μακριά από την πηγή. 4. Η BFS θεωρεί πρώτα όλους τους γείτονες και επομένως δεν είναι κατάλληλα για λήψη αποφάσεων δέντρα που χρησιμοποιούνται σε παιχνίδια ή παζλ.
Γιατί μπορεί να χρησιμοποιηθεί το DFS;
Εφαρμογές. Η αναζήτηση πρώτου βάθους χρησιμοποιείται στην τοπολογική ταξινόμηση, προβλήματα προγραμματισμού, ανίχνευση κύκλου σε γραφήματα και επίλυση παζλ με μία μόνο λύση, όπως έναν λαβύρινθο ή ένα παζλ sudoku. Άλλες εφαρμογές περιλαμβάνουν την ανάλυση δικτύων, για παράδειγμα, τον έλεγχο εάν ένα γράφημα είναι διμερές.
Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα του DFS;
Θα φτάσει στον κόμβο στόχο σε λιγότερο χρονικό διάστημα από το BFS, εάν διασχίσει τη σωστή διαδρομή. Μπορεί να βρει μια λύση χωρίς να εξετάσει πολύ την αναζήτηση γιατί μπορεί να λάβουμε την επιθυμητή λύση με την πρώτη κιόλας κίνηση. Μειονεκτήματα: Είναι πιθανό οι καταστάσεις να συνεχίσουν να επαναλαμβάνονται.
Ποιο είναι το πλεονέκτημα του DFS έναντι του BFS;
Ουσιαστικά θα συνέχιζε να ακολουθεί το πρώτο μονοπάτι και δεν θα έβρισκε ποτέ το στοιχείο. Το BFS θα έβρισκε τελικά τοστοιχείο. Εάν το μέγεθος του γραφήματος είναι πεπερασμένο, το DFS πιθανότατα θα έβρισκε γρηγορότερα ένα στοιχείο ακραίου (μεγαλύτερη απόσταση μεταξύ ρίζας και στόχου) όπου το BFS θα έβρισκε γρηγορότερα ένα πιο κοντινό στοιχείο.
