Η
Η συνέλιξη σε βάθος είναι ένας τύπος συνέλιξης όπου εφαρμόζουμε ένα μόνο συνελικτικό φίλτρο για κάθε κανάλι εισόδου. Στην κανονική 2D συνέλιξη που εκτελείται σε πολλαπλά κανάλια εισόδου, το φίλτρο είναι τόσο βαθύ όσο η είσοδος και μας επιτρέπει να αναμίξουμε ελεύθερα κανάλια για να δημιουργήσουμε κάθε στοιχείο στην έξοδο.
Τι είναι η συνέλιξη Depthwise and Pointwise;
Σύνελξη σε βάθος, π.χ. μια χωρική συνέλιξη που εκτελείται ανεξάρτητα σε κάθε κανάλι μιας εισόδου. Σημειακή συνέλιξη, δηλαδή μια συνέλιξη 1x1, που προβάλλει τα κανάλια που εξάγονται από τη συνέλιξη σε βάθος σε έναν νέο χώρο καναλιών.
Τι είναι η συνέλιξη Pointwise;
Η
Η συνέλιξη είναι ένας τύπος συνέλιξης που χρησιμοποιεί έναν πυρήνα 1x1: έναν πυρήνα που επαναλαμβάνεται σε κάθε σημείο. … Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με συνελίξεις σε βάθος για την παραγωγή μιας αποτελεσματικής κατηγορίας περιελίξεων γνωστών ως συνελίξεις που διαχωρίζονται κατά βάθος.
Ποιο από τα παρακάτω δίκτυα έχει Depthwise separable convolution;
Το βαθύ υπολειπόμενο νευρωνικό δίκτυο (ResNet) έχει επιτύχει μεγάλη επιτυχία σε εφαρμογές όρασης υπολογιστών. Επιπλέον, οι Chen et al. [35] έχουν εφαρμόσει επιτυχώς σε βάθος διαχωρισμένα επίπεδα συνέλιξης στο πεδίο της σημασιολογικής τμηματοποίησης όρασης υπολογιστή.
Πώς λειτουργεί η 3D συνέλιξη;
Σε συνέλιξη 3D, ένα 3D φίλτρο μπορεί να κινηθεί προς όλες τις κατευθύνσεις (ύψος, πλάτος, κανάλι της εικόνας). ΣτοΚάθε θέση, ο πολλαπλασιασμός και η πρόσθεση βάσει στοιχείων παρέχουν έναν αριθμό. Δεδομένου ότι το φίλτρο ολισθαίνει μέσω ενός τρισδιάστατου χώρου, οι αριθμοί εξόδου διατάσσονται επίσης σε έναν τρισδιάστατο χώρο. Η έξοδος είναι τότε τρισδιάστατα δεδομένα.