Απαιτείται γενικά το μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος;

Απαιτείται γενικά το μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος;
Απαιτείται γενικά το μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος;

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Ένα καλό μέγιστο μέγεθος δείγματος είναι συνήθως 10% εφόσον δεν υπερβαίνει τα 1000. Ένα καλό μέγιστο μέγεθος δείγματος είναι συνήθως περίπου το 10% του πληθυσμού, εφόσον αυτό δεν υπερβαίνει τα 1000. Για παράδειγμα, σε έναν πληθυσμό 5000, το 10% θα ήταν 500. Σε έναν πληθυσμό 200.000, το 10% θα ήταν 20.000.

Γιατί χρειάζονται μεγάλα μεγέθη δειγμάτων;

Ο πρώτος λόγος για να καταλάβετε γιατί ένα μεγάλο μέγεθος δείγματος είναι ωφέλιμο είναι απλός. Μεγαλύτερα δείγματα προσεγγίζουν περισσότερο τον πληθυσμό. Επειδή ο πρωταρχικός στόχος των στατιστικών συμπερασμάτων είναι η γενίκευση από ένα δείγμα σε έναν πληθυσμό, είναι λιγότερο συμπέρασμα εάν το μέγεθος του δείγματος είναι μεγάλο. 2.

Τι είναι ένα μεγάλο μέγεθος δείγματος;

Ζητήματα χρήσης μεγάλων δεδομένων

Ωστόσο, η έννοια του μεγάλου μεγέθους δείγματος φαίνεται να είναι σχετική. Οι Lin, Lucas και Shmueli (2013) θεώρησαν τα μεγέθη δείγματος πάνω από 10.000 περιπτώσεις ως μεγάλα.

Θα πρέπει το μέγεθος του δείγματος να είναι μεγαλύτερο από τον υπό μελέτη πληθυσμό;

Είναι πολύ σημαντικό να χρησιμοποιήσετε ένα σωστό μέγεθος δείγματος. Όταν το δείγμα σας είναι πολύ μεγάλο, αυτό θα οδηγήσει σε περιττή σπατάλη χρημάτων και χρόνου. Από την άλλη, όταν είναι πολύ μικρό, τα αποτελέσματά σας δεν θα είναι στατιστικά σημαντικά και δεν θα καταλήγετε σε αξιόπιστα συμπεράσματα.

Απαιτεί η ποσοτική έρευνα μεγάλο μέγεθος δείγματος;

Ποιο είναι το καλύτερο μέγεθος δείγματος για ποσοτική έρευνα; … Ένας εμπειρικός κανόνας είναιότι, για μικρούς πληθυσμούς (<500), επιλέγετε τουλάχιστον το 50% για το δείγμα. Για μεγάλους πληθυσμούς (>5000), επιλέγετε 17-27%. Εάν ο πληθυσμός υπερβαίνει τις 250.000, το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος σχεδόν δεν αυξάνεται (μεταξύ 1060-1840 παρατηρήσεων).

Βρέθηκαν 28 σχετικές ερωτήσεις

Συνιστάται:

Πότε ένα μέγεθος δείγματος είναι πολύ μικρό;

Πότε ένα μέγεθος δείγματος είναι πολύ μικρό;

Οι αριθμοί πίσω από αυτό το φαινόμενο είναι κάπως περίπλοκοι, αλλά συχνά ένα μικρό μέγεθος δείγματος σε μια μελέτη μπορεί να προκαλέσει αποτελέσματα που είναι σχεδόν εξίσου άσχημα, αν όχι χειρότερα, από τη μη διεξαγωγή μελέτης. Παρά αυτούς τους στατιστικούς ισχυρισμούς, πολλές μελέτες πιστεύουν ότι 100 ή ακόμη και 30 άτομα είναι ένας αποδεκτός αριθμός.

Είναι φυσικό μέγεθος ή φυσικό μέγεθος;

Είναι φυσικό μέγεθος ή φυσικό μέγεθος;

Σε φυσικό μέγεθος σημαίνει το ίδιο με το φυσικό μέγεθος. Προσθέτετε παύλα σε φυσικό μέγεθος; Παύλα ή όχι, είναι η επιλογή σας ή η επιλογή του οδηγού στυλ του πελάτη σας. Το OED δίνει φυσικό μέγεθος με και χωρίς παύλα. Παραδείγματα φυσικού μεγέθους είναι με παύλες, αλλά το πιο πρόσφατο είναι ~40 ετών.

Σε διερευνητική έρευνα το μέγεθος του δείγματος είναι;

Σε διερευνητική έρευνα το μέγεθος του δείγματος είναι;

Πειραματική έρευνα: 15 έως 30 συμμετέχοντες ανά ομάδα. Έρευνα έρευνας, κοινοτική ή εθνική μελέτη ενός θέματος: 400 έως 2.500 συμμετέχοντες. Έρευνα έρευνας: πολλαπλά θέματα, εθνική μελέτη: 10.000 έως 15.000 συμμετέχοντες. Διερευνητική έρευνα, πιλοτική μελέτη, προδοκιμασία:

Γιατί το μέγεθος του δείγματος είναι σημαντικό;

Γιατί το μέγεθος του δείγματος είναι σημαντικό;

Το μέγεθος ενός δείγματος επηρεάζει δύο στατιστικές ιδιότητες: 1) την ακρίβεια των εκτιμήσεών μας και 2) τη δύναμη της μελέτης να εξάγει συμπεράσματα. Για να χρησιμοποιήσουμε ένα παράδειγμα, θα μπορούσαμε να επιλέξουμε να συγκρίνουμε την απόδοση των μαραθωνοδρόμων που τρώνε πλιγούρι βρώμης για πρωινό με την απόδοση αυτών που δεν τρώνε.

Ποιος κινείται με μεγαλύτερο μέγεθος εφαπτομενικής επιτάχυνσης;

Ποιος κινείται με μεγαλύτερο μέγεθος εφαπτομενικής επιτάχυνσης;

Και οι δύο Ana και ο Bobby διατηρούν σταθερή ταχύτητα, επομένως και οι δύο έχουν εφαπτομενική επιτάχυνση μηδέν (άρα είναι ίσες)! Ποιος κινείται με μεγαλύτερο μέγεθος εφαπτομενικής επιτάχυνσης; α) Το Ana έχει το μεγαλύτερο μέγεθος εφαπτομενικής επιτάχυνσης.