Το μέγεθος ενός δείγματος επηρεάζει δύο στατιστικές ιδιότητες: 1) την ακρίβεια των εκτιμήσεών μας και 2) τη δύναμη της μελέτης να εξάγει συμπεράσματα. Για να χρησιμοποιήσουμε ένα παράδειγμα, θα μπορούσαμε να επιλέξουμε να συγκρίνουμε την απόδοση των μαραθωνοδρόμων που τρώνε πλιγούρι βρώμης για πρωινό με την απόδοση αυτών που δεν τρώνε.
Γιατί είναι σημαντικό το μέγεθος δείγματος σε ένα πείραμα;
Όταν σχεδιάζετε μια μελέτη που αναφέρει διαφορές μεταξύ ομάδων ασθενών ή περιγράφει κάποια μεταβλητή σε μια μεμονωμένη ομάδα, το μέγεθος του δείγματος θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη επειδή επιτρέπει στον ερευνητή να ελέγχει τον κίνδυνο αναφοράς ενός ψευδώς αρνητικού εύρεση (σφάλμα τύπου II) ή για εκτίμηση της ακρίβειας το πείραμά του/της θα …
Γιατί είναι σημαντικό να έχουμε ακριβές μέγεθος δείγματος στην ποσοτική έρευνα;
Στην ποσοτική έρευνα, η ικανότητα εξαγωγής συμπερασμάτων με εύλογο βαθμό εμπιστοσύνης βασίζεται στον ακριβή υπολογισμό του μεγέθους του δείγματος, καθώς χωρίς αυτό μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια αποτελεσμάτων, προκατειλημμένο ή απλά λάθος. Μπορεί επίσης να έχει ως αποτέλεσμα να καταστήσει μια μελέτη ανήθικη, μη δημοσιεύσιμη ή και τα δύο.
Ποιος είναι ο σκοπός του μεγέθους δείγματος;
Το
Μέγεθος δείγματος αναφέρεται στον τον αριθμό των συμμετεχόντων ή των παρατηρήσεων που περιλαμβάνονται σε μια μελέτη. Αυτός ο αριθμός αντιπροσωπεύεται συνήθως με n. Το μέγεθος ενός δείγματος επηρεάζει δύο στατιστικές ιδιότητες: 1) την ακρίβεια των εκτιμήσεών μας και 2) τη δύναμη της μελέτης να εξάγει συμπεράσματα.
Ποιοι είναι οι παράγοντες που επηρεάζουν το μέγεθος του δείγματος;
Οι παράγοντες που επηρεάζουν τα μεγέθη του δείγματος είναι ο σχεδιασμός μελέτης, η μέθοδος δειγματοληψίας και τα μέτρα αποτελέσματος – μέγεθος επίδρασης, τυπική απόκλιση, ισχύς μελέτης και επίπεδο σημαντικότητας. [2, 3] Οι διαφορές υπάρχουν μεταξύ των διαφορετικών τύπων σχεδιασμού μελέτης όπως η περιγραφή και η αναλυτική μελέτη.
