Η
Η πολυσυγγραμμικότητα είναι πρόβλημα γιατί υπονομεύει τη στατιστική σημασία μιας ανεξάρτητης μεταβλητής. Όντας άλλα πράγματα ίσα, όσο μεγαλύτερο είναι το τυπικό σφάλμα ενός συντελεστή παλινδρόμησης, τόσο λιγότερο πιθανό είναι αυτός ο συντελεστής να είναι στατιστικά σημαντικός.
Πώς καταλαβαίνετε εάν η πολυσυγγραμμικότητα είναι πρόβλημα;
Ένας τρόπος μέτρησης της πολυσυγγραμμικότητας είναι ο ο παράγοντας πληθωρισμού διακύμανσης (VIF), ο οποίος αξιολογεί πόσο αυξάνεται η διακύμανση ενός εκτιμώμενου συντελεστή παλινδρόμησης εάν οι προγνωστικοί σας παράγοντες συσχετίζονται. … Ένα VIF μεταξύ 5 και 10 υποδηλώνει υψηλή συσχέτιση που μπορεί να είναι προβληματική.
Είναι η συγγραμμικότητα πρόβλημα για την πρόβλεψη;
Η πολυσυγγραμμικότητα εξακολουθεί να αποτελεί πρόβλημα για την προγνωστική ισχύ. Το μοντέλο σας θα ταιριάζει υπερβολικά και θα είναι λιγότερο πιθανό να γενικευτεί σε δεδομένα εκτός δείγματος. Ευτυχώς, το R2 σας δεν θα επηρεαστεί και οι συντελεστές σας θα εξακολουθούν να είναι αμερόληπτοι.
Γιατί η συγγραμμικότητα είναι πρόβλημα στην παλινδρόμηση;
Η
Πολυσυγγραμμικότητα μειώνει την ακρίβεια των εκτιμώμενων συντελεστών, γεγονός που αποδυναμώνει τη στατιστική ισχύ του μοντέλου παλινδρόμησης. Ίσως να μην μπορείτε να εμπιστευτείτε τις τιμές p για να προσδιορίσετε ανεξάρτητες μεταβλητές που είναι στατιστικά σημαντικές.
Πότε πρέπει να αγνοήσετε τη συγγραμμικότητα;
Αυξάνει τα τυπικά σφάλματα των συντελεστών τους και μπορεί να κάνει αυτούς τους συντελεστές ασταθείς με διάφορους τρόπους. Αλλά όσο η συγγραμμικήοι μεταβλητές χρησιμοποιούνται μόνο ως μεταβλητές ελέγχου και δεν είναι συγγραμμικές με τις μεταβλητές που σας ενδιαφέρουν, δεν υπάρχει πρόβλημα.
