Η διερευνητική παραγοντική ανάλυση (EFA) θα μπορούσε να περιγραφεί ως τακτική απλοποίηση των αλληλένδετων μέτρων. … Με την εκτέλεση EFA, προσδιορίζεται η δομή του υποκείμενου παράγοντα. Η επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση (CFA) είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για την επαλήθευση της δομής παραγόντων ενός συνόλου παρατηρούμενων μεταβλητών.
Πρέπει να χρησιμοποιήσω διερευνητική ή επιβεβαιωτική ανάλυση παραγόντων;
Οι αποκοπές των φορτίων παραγόντων μπορεί να είναι πολύ χαμηλότερες για τις διερευνητικές αναλύσεις παραγόντων. Όταν αναπτύσσετε κλίμακες, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια διερευνητική παραγοντική ανάλυση για να δοκιμάσετε μια νέα κλίμακα και, στη συνέχεια, να προχωρήσετε στο στην επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση για να επικυρώσετε τη δομή παραγόντων σε ένα νέο δείγμα.
Τι σας λέει η διερευνητική παραγοντική ανάλυση;
Η διερευνητική παραγοντική ανάλυση (EFA) χρησιμοποιείται γενικά για να ανακαλύψει τη δομή των παραγόντων ενός μέτρου και να εξετάσει την εσωτερική του αξιοπιστία. Η EFA συνιστάται συχνά όταν οι ερευνητές δεν έχουν υποθέσεις σχετικά με τη φύση της δομής των υποκείμενων παραγόντων του μέτρου τους.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ EFA και CFA;
Σύμφωνα με τον Child (2006) η διαφορά μεταξύ επιβεβαιωτικής και διερευνητικής παραγοντικής ανάλυσης είναι: EFA προσπαθεί να αποκαλύψει πολύπλοκα μοτίβα εξερευνώντας το σύνολο δεδομένων και δοκιμάζοντας προβλέψεις, ενώ το CFA προσπαθεί να επιβεβαιώσει υποθέτει και χρησιμοποιεί διαγράμματα ανάλυσης διαδρομής για να αναπαραστήσει μεταβλητές και παράγοντες.
Τι είναι διερευνητικόανάλυση παραγόντων με παράδειγμα;
Η
Εξερευνητική Ανάλυση παραγόντων ( EFA ) επιδιώκει να αποκαλύψει την υποκείμενη δομή ενός σχετικά μεγάλου συνόλου μεταβλητών. Ο ερευνητής έχει a priori υπόθεση ότι οποιοσδήποτε δείκτης μπορεί να συσχετιστεί με οποιονδήποτε παράγοντα . Αυτή είναι η πιο κοινή μορφή παραγοντική ανάλυση.