Πρέπει να χρησιμοποιήσω συσχέτιση ή παλινδρόμηση;

Πρέπει να χρησιμοποιήσω συσχέτιση ή παλινδρόμηση;
Πρέπει να χρησιμοποιήσω συσχέτιση ή παλινδρόμηση;
Anonim

Όταν θέλετε να δημιουργήσετε ένα μοντέλο, μια εξίσωση ή να προβλέψετε μια απόκριση κλειδιού, χρησιμοποιήστε regression. Αν θέλετε να συνοψίσετε γρήγορα την κατεύθυνση και τη δύναμη μιας σχέσης, ο συσχετισμός είναι το καλύτερο στοίχημά σας.

Πότε πρέπει να χρησιμοποιήσω την ανάλυση συσχέτισης;

Η ανάλυση συσχέτισης είναι μια μέθοδος στατιστικής αξιολόγησης που χρησιμοποιείται για τη μελέτη της ισχύος μιας σχέσης μεταξύ δύο, αριθμητικά μετρούμενων, συνεχών μεταβλητών (π.χ. ύψος και βάρος). Αυτός ο συγκεκριμένος τύπος ανάλυσης είναι χρήσιμος όταν ένας ερευνητής θέλει να διαπιστώσει εάν υπάρχουν πιθανές συνδέσεις μεταξύ των μεταβλητών.

Γιατί η συσχέτιση είναι κακή για την παλινδρόμηση;

Ένας βασικός στόχος της ανάλυσης παλινδρόμησης είναι να απομονώσει τη σχέση μεταξύ κάθε ανεξάρτητης μεταβλητής και της εξαρτημένης μεταβλητής. … Όσο ισχυρότερη είναι η συσχέτιση, τόσο δυσκολότερο είναι να αλλάξεις μία μεταβλητή χωρίς να αλλάξεις μία άλλη.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ συσχέτισης και παλινδρόμησης;

Η συσχέτιση είναι μια στατιστική μέτρηση που καθορίζει τη συσχέτιση ή τη συσχέτιση μεταξύ δύο μεταβλητών. … Ο συντελεστής συσχέτισης υποδεικνύει τον βαθμό στον οποίο δύο μεταβλητές κινούνται μαζί. Η παλινδρόμηση υποδεικνύει την επίδραση της μιας αλλαγήςμονάδας στην εκτιμώμενη μεταβλητή (y) στη γνωστή μεταβλητή (x).

Γιατί χρησιμοποιείται η συσχέτιση και η παλινδρόμηση;

Οι πιο συχνά χρησιμοποιούμενες τεχνικές για τη διερεύνηση της σχέσηςμεταξύ δύο ποσοτικών μεταβλητών είναι η συσχέτιση και η γραμμική παλινδρόμηση. Η συσχέτιση ποσοτικοποιεί την ισχύ της γραμμικής σχέσης μεταξύ ενός ζεύγους μεταβλητών, ενώ η παλινδρόμηση εκφράζει τη σχέση με τη μορφή εξίσωσης.

Συνιστάται: