Η
Συσχέτιση Spearman χρησιμοποιείται συχνά για την αξιολόγηση σχέσεων που περιλαμβάνουν τακτικές μεταβλητές. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν συσχετισμό Spearman για να αξιολογήσετε εάν η σειρά με την οποία οι εργαζόμενοι ολοκληρώνουν μια δοκιμαστική άσκηση σχετίζεται με τον αριθμό των μηνών που έχουν απασχοληθεί.
Γιατί χρησιμοποιούμε τη συσχέτιση κατάταξης Spearman;
Ο συντελεστής συσχέτισης κατάταξης Spearman είναι μια τεχνική που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να συνοψίσει την ισχύ και την κατεύθυνση (αρνητική ή θετική) μιας σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Το αποτέλεσμα θα είναι πάντα μεταξύ 1 και μείον 1.
Πότε πρέπει να χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης κατάταξης του Spearman;
Όταν οι μεταβλητές δεν είναι κανονικά κατανεμημένες ή η σχέση μεταξύ των μεταβλητών δεν είναι γραμμική, μπορεί να συνιστάται περισσότερο η χρήση της μεθόδου συσχέτισης κατάταξης Spearman. Ένας συντελεστής συσχέτισης δεν έχει υποθέσεις κατανομής.
Γιατί χρησιμοποιείται το τεστ Spearman;
Δοκιμή συσχέτισης κατάταξης Spearman
Η συσχέτιση κατάταξης Spearman είναι μια στατιστική δοκιμή για να ελεγχθεί εάν υπάρχει σημαντική σχέση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων. Η δοκιμή συσχέτισης κατάταξης Spearman μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο εάν υπάρχουν τουλάχιστον 10 (ιδανικά τουλάχιστον 15-15) ζεύγη δεδομένων.
Γιατί θα χρησιμοποιούσαμε έναν Spearman αντί για έναν συσχετισμό Pearson;
2. Μια ακόμη διαφορά είναι ότι η Pearson λειτουργεί με τιμές ακατέργαστων δεδομένων των μεταβλητών ενώSpearman εργάζεται με μεταβλητές κατάταξης. Τώρα, αν πιστεύουμε ότι μια γραφική παράσταση διασποράς υποδεικνύει οπτικά μια σχέση «μπορεί να είναι μονότονη, μπορεί να είναι γραμμική», το καλύτερο στοίχημά μας θα ήταν να εφαρμόσουμε το Spearman και όχι το Pearson.
