Στην περίπτωση των χώρων συναρτήσεων , οικογένειες ορθογώνιων συναρτήσεων ορθογώνιες συναρτήσεις Όπως και με βάση διανυσμάτων σε χώρο πεπερασμένων διαστάσεων, οι ορθογώνιες συναρτήσεις μπορούν να σχηματίσουν μια άπειρη βάση για έναχώρο συναρτήσεων. … Εννοιολογικά, το παραπάνω ολοκλήρωμα είναι το ισοδύναμο ενός διανυσματικού γινόμενου τελείας. δύο διανύσματα είναι αμοιβαία ανεξάρτητα (ορθογώνια) εάν το γινόμενο τελείας τους είναι μηδέν. https://en.wikipedia.org › wiki › Orthogonal_functions
Ορθογώνιες συναρτήσεις - Wikipedia
Τα χρησιμοποιούνται για να αποτελέσουν βάση. Κατ' επέκταση, η ορθογωνικότητα χρησιμοποιείται επίσης για να αναφέρεται στον διαχωρισμό συγκεκριμένων χαρακτηριστικών ενός συστήματος. Ο όρος έχει επίσης εξειδικευμένες έννοιες σε άλλους τομείς, όπως η τέχνη και η χημεία.
Που είναι χρήσιμη η ορθογωνία;
Γιατί είναι σημαντικά; - Quora. Το "Orthonormal" αποτελείται από δύο μέρη, καθένα από τα οποία έχει τη δική του σημασία. 1) Ορθό=Ορθογώνιος. Ο λόγος για τον οποίο αυτό είναι σημαντικό είναι ότι σας επιτρέπει να αποσυνδέσετε εύκολα ένα διάνυσμα στις συνεισφορές του σε διαφορετικά διανυσματικά στοιχεία.
Τι είναι η ορθογωνικότητα Δώστε ένα παράδειγμα;
Ορθογωνικότητα είναι η ιδιότητα που σημαίνει "Η αλλαγή του Α δεν αλλάζει το Β". Ένα παράδειγμα ορθογώνιου συστήματος θα ήταν το a radio, όπου η αλλαγή του σταθμού δεν αλλάζει την ένταση και το αντίστροφο. Ένα μη ορθογώνιο σύστημα θα ήταν σαν ένα ελικόπτερο όπου η αλλαγή της ταχύτητας μπορεί να αλλάξει την κατεύθυνση.
Τιείναι η ορθογωνία στη γλώσσα προγραμματισμού;
Στον προγραμματισμό υπολογιστών, η ορθογωνικότητα σημαίνει ότι οι πράξεις αλλάζουν μόνο ένα πράγμα χωρίς να επηρεάζουν άλλα. … Η ορθογωνία σε μια γλώσσα προγραμματισμού σημαίνει ότι ένα σχετικά μικρό σύνολο πρωτόγονων δομών μπορεί να συνδυαστεί με έναν σχετικά μικρό αριθμό τρόπων για τη δημιουργία του ελέγχου και των δομών δεδομένων της γλώσσας.
Τι μας λέει η ορθογωνία;
Με απλά λόγια, η ορθογωνία σημαίνει "μη συσχετισμένο". Ένα ορθογώνιο μοντέλο σημαίνει ότι όλες οι ανεξάρτητες μεταβλητές σε αυτό το μοντέλο δεν είναι συσχετισμένες. Εάν μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές συσχετίζονται, τότε αυτό το μοντέλο είναι μη ορθογώνιο. Η σχεδίαση στα αριστερά είναι ισορροπημένη γιατί έχει ομοιόμορφα επίπεδα.
