Το
Stemming είναι η διαδικασία αναγωγής μιας λέξης στο στέλεχος λέξεων που προσαρτάται σε επιθήματα και προθέματα ή στις ρίζες των λέξεων που είναι γνωστές ως λήμμα. Το στέλεχος είναι σημαντικό για την κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU) και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP).
Τι είναι το αποτέλεσμα στο NLP με παράδειγμα;
Το
Stemming είναι βασικά αφαιρώντας το επίθημα από μια λέξη και το ανάγετε στη λέξη ρίζας. Για παράδειγμα: "Flying" είναι μια λέξη και το επίθημά της είναι "ing", εάν αφαιρέσουμε το "ing" από το "Flying", τότε θα λάβουμε τη βασική λέξη ή ρίζα που είναι "Fly".
Ποια είναι η χρήση του μίσχου;
Το
Stemming χρησιμοποιείται σε συστήματα ανάκτησης πληροφοριών όπως οι μηχανές αναζήτησης. Χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό λεξιλογίων τομέα στην ανάλυση τομέα.
Τι είναι η λήμματοποίηση;
Η
Η δημιουργία και η λήμματοποίηση είναι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται από τις μηχανές αναζήτησης και τα chatbot για την ανάλυση της σημασίας πίσω από μια λέξη. Το Stemming χρησιμοποιεί το στέλεχος της λέξης, ενώ το lemmatization χρησιμοποιεί το πλαίσιο στο οποίο χρησιμοποιείται η λέξη.
Τι είναι η λήμματοποίηση και το stemming στο NLP;
Η Μορφολογική ανάλυση θα απαιτούσε την εξαγωγή του σωστού λήμματος κάθε λέξης. Για παράδειγμα, η Lemmatization προσδιορίζει ξεκάθαρα τη βασική μορφή του «proubled» σε «trouble» που δηλώνει κάποιο νόημα, ενώ το Stemming θα κόψει το «ed» μέρος και θα το μετατρέψει σε «troubl» που έχει το λάθος νόημα και τα ορθογραφικά λάθη.
