δεν πρέπει να απορρίψετε τις μεταβλητές. … Επομένως, ακόμα κι αν η εκτίμηση του δείγματος μπορεί να είναι μη σημαντική, η συνάρτηση ελέγχου λειτουργεί, εφόσον η μεταβλητή βρίσκεται στο μοντέλο (στις περισσότερες περιπτώσεις, η εκτίμηση δεν θα είναι ακριβώς μηδέν). Η κατάργηση της μεταβλητής, επομένως, προκαταλαμβάνει την επίδραση των άλλων μεταβλητών.
Τι σημαίνει αν μια μεταβλητή είναι ασήμαντη;
Η έλλειψη σημασίας σημαίνει έλλειψη σήματος, όπως ακριβώς και να μην έχετε συγκεντρώσει καθόλου δεδομένα. Η μόνη τιμή στα δεδομένα σε αυτό το σημείο είναι ο συνδυασμός τους με νέα δεδομένα, ώστε το μέγεθος του δείγματός σας να είναι μεγάλο. Αλλά ακόμα και τότε θα αποκτήσετε σημασία μόνο εάν η διαδικασία που μελετάτε είναι πραγματικά πραγματική. Αναφορά.
Ποιες είναι οι συνέπειες μιας άσχετης μεταβλητής;
Όταν συμπεριλαμβάνεται μια άσχετη μεταβλητή, η παλινδρόμηση δεν επηρεάζει την αμερόληπτη συμπεριφορά των εκτιμητών OLS, αλλά αυξάνει τις διακυμάνσεις τους.
Τι είναι οι ασήμαντες μεταβλητές στην παλινδρόμηση;
Αντίστροφα, μια μεγαλύτερη (ασήμαντη) τιμή p υποδηλώνει ότι οι αλλαγές στον προγνωστικό παράγοντα δεν σχετίζονται με αλλαγές στην απόκριση. … Συνήθως, χρησιμοποιείτε τις τιμές συντελεστών p για να καθορίσετε ποιους όρους θα διατηρήσετε στο μοντέλο παλινδρόμησης. Στο παραπάνω μοντέλο, θα πρέπει να εξετάσουμε την κατάργηση της Ανατολής.
Τι συμβαίνει εάν τα δεδομένα είναι στατιστικά ασήμαντα;
Όταν η τιμή p είναι αρκετά μικρή (π.χ. 5% ή λιγότερο), τότε τα αποτελέσματα δεν εξηγούνται εύκολα τυχαία,και τα δεδομένα θεωρούνται ασυνεπή με τη μηδενική υπόθεση. σε αυτήν την περίπτωση, η μηδενική υπόθεση της τύχης και μόνο ως εξήγηση των δεδομένων απορρίπτεται υπέρ μιας πιο συστηματικής εξήγησης.
