Τι είναι ένα σετ Holdout; Μερικές φορές αναφέρεται ως δεδομένα "δοκιμών", ένα υποσύνολο κράτησης παρέχει μια τελική εκτίμηση της απόδοσης του μοντέλου μηχανικής εκμάθησης αφού έχει εκπαιδευτεί και επικυρωθεί. Τα σύνολα Holdout δεν πρέπει ποτέ να χρησιμοποιούνται για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με το ποιοι αλγόριθμοι θα χρησιμοποιηθούν ή για τη βελτίωση ή τον συντονισμό αλγορίθμων.
Είναι η διασταυρούμενη επικύρωση καλύτερη από την αναμονή;
Η διασταυρούμενη επικύρωση είναι συνήθως η προτιμώμενη μέθοδος επειδή δίνει στο μοντέλο σας την ευκαιρία να προπονηθεί σε πολλαπλές διαιρέσεις δοκιμής αμαξοστοιχίας. Αυτό σας δίνει μια καλύτερη ένδειξη για το πόσο καλά θα αποδώσει το μοντέλο σας σε αόρατα δεδομένα. Το κράτημα, από την άλλη πλευρά, εξαρτάται μόνο από ένα διαχωρισμό δοκιμής τρένου.
Τι είναι η προσέγγιση κράτησης;
Η
Holdout Method είναι το απλότερο είδος μεθόδου για την αξιολόγηση ενός ταξινομητή. Σε αυτή τη μέθοδο, το σύνολο δεδομένων (μια συλλογή στοιχείων δεδομένων ή παραδειγμάτων) χωρίζεται σε δύο σύνολα, που ονομάζονται σετ εκπαίδευσης και σύνολο δοκιμής. Ένας ταξινομητής εκτελεί τη λειτουργία της εκχώρησης στοιχείων δεδομένων σε μια δεδομένη συλλογή σε μια κατηγορία ή κλάση στόχο.
Πρέπει να κάνω πάντα διασταυρούμενη επικύρωση;
Γενικά η διασταυρούμενη επικύρωση είναι απαιτείται πάντα όταν χρειάζεται να προσδιορίσετε τις βέλτιστες παραμέτρους του μοντέλου, για λογιστική παλινδρόμηση αυτή θα ήταν η παράμετρος C.
Ποιο είναι το πλεονέκτημα της διασταυρούμενης επικύρωσης K-fold;
αν συγκρίνετε τη δοκιμή-τα MSE είναι καλύτερα σε περίπτωση k-πλάσιου CV από το LOOCV. K-πλάσιο CV ή οποιοδήποτε βιογραφικό σημείωμα ή μέθοδοι επαναδειγματοληψίας όχιβελτίωση των σφαλμάτων δοκιμής. εκτιμούν τα σφάλματα δοκιμής. σε περίπτωση k-fold, κάνει καλύτερη δουλειά στην εκτίμηση του σφάλματος από το LOOCV.