Η δοκιμή
Grubbs' χρησιμοποιείται για την εύρεση ενός ακραίου σημείου σε ένα κανονικά κατανεμημένο σύνολο δεδομένων. Η δοκιμή βρίσκει εάν μια ελάχιστη ή μια μέγιστη τιμή είναι ακραία τιμή. Προφυλάξεις: Η δοκιμή χρησιμοποιείται μόνο για την εύρεση ενός μεμονωμένου ακραίου σημείου σε κανονικά κατανεμημένα δεδομένα (εξαιρουμένου του πιθανού ακραίου σημείου).
Γιατί χρησιμοποιείται η δοκιμή Grubbs;
Η δοκιμή
Grubbs' (Grubbs 1969 and Stefansky 1972) χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό ενός μεμονωμένου ακραίου σημείου σε ένα μονομεταβλητό σύνολο δεδομένων που ακολουθεί μια περίπου κανονική κατανομή.
Η δοκιμή Grubbs απαιτεί κανονική κατανομή;
Η δοκιμή του Grubbs είναι βασισμένη στην υπόθεση της κανονικότητας. Δηλαδή, θα πρέπει πρώτα να επαληθευτεί ότι τα δεδομένα μπορούν να προσεγγιστούν εύλογα με μια κανονική κατανομή πριν από την εφαρμογή της δοκιμής Grubbs. Η δοκιμή του Grubbs ανιχνεύει μία ακραία τιμή τη φορά.
Πόσο μεγάλη πρέπει να είναι μια τιμή για να δηλωθεί ως ακραία;
Αντίθετα, χρησιμοποιώντας τον κανόνα μας που βασίζεται στη διάμεσο και το MAD, όλες οι τιμές μεγαλύτερες ή ίσες με 4 είναι δηλωμένες ακραίες τιμές. Δηλαδή, 41 τιμές δηλώνονται ακραίες έναντι μόνο της τιμής 150 όταν χρησιμοποιείται ο μέσος όρος και η τυπική απόκλιση. Εικόνα 3.3: Παράδειγμα πλαισίου.
Τι σημαίνει η τιμή P στη δοκιμή Grubbs;
Γ. Η στατιστική δοκιμής του Grubbs (G) είναι η διαφορά μεταξύ του μέσου όρου του δείγματος και είτε της μικρότερης είτε της μεγαλύτερης τιμής δεδομένων, διαιρούμενη με την τυπική απόκλιση. Το Minitab χρησιμοποιεί τη στατιστική δοκιμής του Grubbs για να υπολογίσει την τιμή p, η οποία είναι η πιθανότητααπόρριψη της μηδενικής υπόθεσης όταν είναι αληθής.
