Επισκόπηση του L-BFGS περιορισμένης μνήμης BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) είναι μια δημοφιλής μέθοδος οιονεί Newton που χρησιμοποιείται για την επίλυση μεγάλης κλίμακας μη γραμμικών προβλημάτων βελτιστοποίησης των οποίων οι πίνακες Hessian είναι ακριβοί στον υπολογισμό. Το L-BFGS χρησιμοποιεί τις λύσεις και τις διαβαθμίσεις από τις πιο πρόσφατες επαναλήψεις για να εκτιμήσει τον πίνακα Hessian.
Πώς λειτουργεί το BFGS;
Μέθοδοι οιονεί Νεύτωνα όπως το BFGS προσεγγίζουν την αντίστροφη Hessian, η οποία μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της κατεύθυνσης κίνησης, αλλά δεν έχουμε πλέον το μέγεθος του βήματος. Ο αλγόριθμος BFGS το αντιμετωπίζει με χρησιμοποιώντας μια αναζήτηση γραμμής προς την επιλεγμένη κατεύθυνση για να προσδιορίσει πόσο μακριά θα κινηθεί προς αυτήν την κατεύθυνση.
Τι είναι το Bfgs Python;
κλάση lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n Ο αριθμός των μεταβλητών. … ptr_fx Ο δείκτης στη μεταβλητή που λαμβάνει την τελική τιμή της αντικειμενικής συνάρτησης για τις μεταβλητές. Αυτό το όρισμα μπορεί να οριστεί σε NULL εάν η τελική τιμή της αντικειμενικής συνάρτησης δεν είναι απαραίτητη.
Βασίζεται σε κλίση Bfgs;
Η προσέγγιση BFGS Hessian μπορεί είτε να είναι με βάση το πλήρες ιστορικό των κλίσεων, οπότε αναφέρεται ως BFGS ή μπορεί να βασίζεται μόνο στην πιο πρόσφατη m διαβαθμίσεις, οπότε είναι γνωστό ως περιορισμένη μνήμη BFGS, με συντομογραφία L-BFGS.
Τι είναι η μέθοδος του Νεύτωνα στον λογισμό;
Η μέθοδος του Νεύτωνα (ονομάζεται επίσης μέθοδος Newton-Raphson) είναι ένας αναδρομικός αλγόριθμος για την προσέγγισηη ρίζα μιας διαφοροποιήσιμης συνάρτησης. … Η μέθοδος Newton-Raphson είναι μια μέθοδος για την προσέγγιση των ριζών πολυωνυμικών εξισώσεων οποιασδήποτε τάξης.
