Η ιεραρχική ομαδοποίηση είναι η πιο δημοφιλής και ευρέως χρησιμοποιούμενη μέθοδος για την ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων. Σε αυτή τη μέθοδο, οι κόμβοι συγκρίνονται μεταξύ τους με βάση την ομοιότητά τους. Οι μεγαλύτερες ομάδες δημιουργούνται ενώνοντας ομάδες κόμβων με βάση την ομοιότητά τους.
Πότε να χρησιμοποιήσετε ιεραρχική ομαδοποίηση έναντι K σημαίνει;
Μια ιεραρχική ομαδοποίηση είναι ένα σύνολο από ένθετα συμπλέγματα που είναι διατεταγμένα ως δέντρο. K Η ομαδοποίηση σημαίνει ότι λειτουργεί καλά όταν η δομή των συστάδων είναι υπερσφαιρική (όπως κύκλος σε 2D, σφαίρα σε 3D). Η ιεραρχική ομαδοποίηση δεν λειτουργεί τόσο καλά όσο, το k σημαίνει όταν το σχήμα των συστάδων είναι υπερσφαιρικό.
Πότε πρέπει να χρησιμοποιήσω την ιεραρχική ομαδοποίηση;
Η
Η ιεραρχική ομαδοποίηση είναι μια ισχυρή τεχνική που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε δομές δέντρων από ομοιότητες δεδομένων. Τώρα μπορείτε να δείτε πώς σχετίζονται τα διαφορετικά υποσυστήματα μεταξύ τους και πόσο απέχουν μεταξύ τους τα σημεία δεδομένων.
Πότε δεν θα χρησιμοποιούσατε ιεραρχική ομαδοποίηση;
Οι αδυναμίες είναι ότι σπάνια παρέχει την καλύτερη λύση, περιλαμβάνει πολλές αυθαίρετες αποφάσεις, δεν λειτουργεί με δεδομένα που λείπουν, λειτουργεί κακώς με μεικτούς τύπους δεδομένων, δεν λειτουργεί καλά σε πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων και η κύρια έξοδος του, το δενδρόγραμμα, συνήθως παρερμηνεύεται.
Ποια είναι τα οφέλη της ιεραρχικής ομαδοποίησης;
Δυνατά σημεία της ιεραρχικής ομαδοποίησης
- Είναιγια κατανόηση και εφαρμογή.
- Δεν χρειάζεται να προκαθορίσουμε κανένα συγκεκριμένο αριθμό συμπλεγμάτων. …
- Μπορεί να αντιστοιχούν σε ουσιαστική ταξινόμηση.
- Εύκολο να αποφασίσετε τον αριθμό των συστάδων κοιτάζοντας απλώς το Δενδρογράφημα.
