Μην νομίζετε ότι επειδή αποφεύγετε να χρησιμοποιείτε GUID ως κλειδιά συμπλέγματος και αποφεύγετε να ενημερώνετε τις στήλες μεταβλητού μήκους στους πίνακές σας, τότε τα συμπλεγμένα ευρετήρια σας θα έχουν ανοσία στον κατακερματισμό. … Πρέπει απλώς να γνωρίζετε ότι όλα μπορούν να προκαλέσουν κατακερματισμό και να ξέρετε πώς να τον ανιχνεύσετε, να τον αφαιρέσετε και να τον μετριάζετε.
Μπορεί το ομαδοποιημένο ευρετήριο να κατακερματιστεί;
Μετά την εισαγωγή 2000 σειρών, ο κατακερματισμός είναι περίπου 4%. … Ωστόσο, κάθε εγγραφή θα ενημερωθεί τουλάχιστον 3 φορές στη συνέχεια. Αυτό δημιουργεί έναν κατακερματισμό αυτού του ομαδοποιημένου δείκτη άνω του 99% (με προεπιλεγμένο παράγοντα πλήρωσης)..
Πώς κατακερματίζονται τα ευρετήρια;
Στα ευρετήρια B-tree (rowstore), ο κατακερματισμός υπάρχει όταν τα ευρετήρια έχουν σελίδες στις οποίες η λογική σειρά εντός του ευρετηρίου, με βάση τις βασικές τιμές του ευρετηρίου, δεν ταιριάζει με τη φυσική σειρά σελίδες ευρετηρίου.
Ποιο είναι το κύριο πλεονέκτημα της ομαδοποιημένης ευρετηρίασης;
Ένας ομαδοποιημένος δείκτης είναι χρήσιμος για ερωτήματα εύρους, επειδή τα δεδομένα ταξινομούνται λογικά στο κλειδί. Μπορείτε να μετακινήσετε έναν πίνακα σε μια άλλη ομάδα αρχείων, δημιουργώντας εκ νέου το συμπλεγμένο ευρετήριο σε μια διαφορετική ομάδα αρχείων. Δεν χρειάζεται να ρίξετε το τραπέζι όπως θα κάνατε για να μετακινήσετε ένα σωρό. Ένα κλειδί ομαδοποίησης είναι μέρος όλων των μη συμπλεγματικών ευρετηρίων.
Πώς αποθηκεύονται τα ομαδοποιημένα ευρετήρια;
Τα ομαδοποιημένα ευρετήρια αποθηκεύονται ως δέντρα. Με το ομαδοποιημένο ευρετήριο, τα πραγματικά δεδομένα αποθηκεύονται στους κόμβους των φύλλων. Αυτό μπορεί να επιταχύνει τη λήψη τουδεδομένα όταν πραγματοποιείται αναζήτηση στο ευρετήριο. Κατά συνέπεια, απαιτείται μικρότερος αριθμός λειτουργιών IO.
