2024 Συγγραφέας: Elizabeth Oswald | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-13 00:05
Η κανονικοποίηση είναι χρήσιμη όταν τα δεδομένα σας έχουν ποικίλες κλίμακες και ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείτε δεν κάνει υποθέσεις σχετικά με την κατανομή των δεδομένων σας, όπως k-πλησιέστεροι γείτονες και τεχνητά νευρικά δίκτυα. Η τυποποίηση προϋποθέτει ότι τα δεδομένα σας έχουν κατανομή Gaussian (καμπύλη καμπάνας).
Πότε πρέπει να ομαλοποιήσουμε τα δεδομένα;
Τα δεδομένα πρέπει να είναι κανονικοποιημένα ή τυποποιημένα για να φέρουν όλες τις μεταβλητές σε αναλογία μεταξύ τους. Για παράδειγμα, εάν μια μεταβλητή είναι 100 φορές μεγαλύτερη από μια άλλη (κατά μέσο όρο), τότε το μοντέλο σας μπορεί να συμπεριφέρεται καλύτερα εάν κανονικοποιήσετε/τυποποιήσετε τις δύο μεταβλητές ώστε να είναι περίπου ισοδύναμες.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ κανονικοποίησης και τυποποίησης;
Normalization συνήθως σημαίνει επανακλιμάκωση των τιμών σε ένα εύρος [0, 1]. Τυποποίηση συνήθως σημαίνει επανακλιμάκωση των δεδομένων ώστε να έχει μέσο όρο 0 και τυπική απόκλιση 1 (διακύμανση μονάδας).
Πότε και γιατί χρειαζόμαστε κανονικοποίηση δεδομένων;
Με πιο απλά λόγια, η κανονικοποίηση διασφαλίζει ότι όλα τα δεδομένα σας φαίνονται και διαβάζονται με τον ίδιο τρόπο σε όλες τις εγγραφές. Η κανονικοποίηση θα τυποποιήσει πεδία συμπεριλαμβανομένων των ονομάτων εταιρειών, ονομάτων επαφών, διευθύνσεων URL, πληροφοριών διεύθυνσης (οδούς, πολιτείες και πόλεις), αριθμούς τηλεφώνου και τίτλους εργασίας.
Πώς επιλέγετε την κανονικοποίηση και την τυποποίηση;
Στον επιχειρηματικό κόσμο, η "κανονικοποίηση" συνήθως σημαίνει ότι το εύρος των τιμών είναι"κανονικοποιημένο να είναι από 0,0 έως 1,0". Η "Τυποποίηση" συνήθως σημαίνει ότι το εύρος των τιμών είναι "τυποποιημένο" για να μετρήσει πόσες τυπικές αποκλίσεις είναι η τιμή από τον μέσο όρο της.
Συνιστάται:
Πότε αναλύονται και επεξεργάζονται τα δεδομένα;
Η Ανάλυση δεδομένων είναι μια διαδικασία συλλογής, μετατροπής, καθαρισμού και μοντελοποίησης δεδομένων με στόχο την ανακάλυψη των απαιτούμενων πληροφοριών. Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται με αυτόν τον τρόπο κοινοποιούνται, προτείνοντας συμπεράσματα και υποστηρίζοντας τη λήψη αποφάσεων.
Πότε αντιγράφει δεδομένα το numpy;
Αντιγραφή: Αυτό είναι επίσης γνωστό ως Deep Copy. Το αντίγραφο είναι εντελώς νέος πίνακας και το αντίγραφο κατέχει τα δεδομένα. Όταν κάνουμε αλλαγές στο αντίγραφο, δεν επηρεάζει τον αρχικό πίνακα και όταν γίνονται αλλαγές στον αρχικό πίνακα, δεν επηρεάζει το αντίγραφο.
Γιατί πρέπει να τυποποιηθούν οι λογιστικές πρακτικές;
Λογιστικά πρότυπα διασφαλίζουν ότι οι οικονομικές καταστάσεις από πολλές εταιρείες είναι συγκρίσιμες. Επειδή όλες οι οντότητες ακολουθούν τους ίδιους κανόνες, τα λογιστικά πρότυπα καθιστούν τις οικονομικές καταστάσεις αξιόπιστες και επιτρέπουν περισσότερες οικονομικές αποφάσεις που βασίζονται σε ακριβείς και συνεπείς πληροφορίες.
Μπορούν να ομαλοποιηθούν τα δεδομένα;
Λοιπόν, η κανονικοποίηση βάσης δεδομένων είναι η διαδικασία δόμησης μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων σύμφωνα με μια σειρά αποκαλούμενων κανονικών μορφών, προκειμένου να μειωθεί ο πλεονασμός δεδομένων και να βελτιωθεί η ακεραιότητα των δεδομένων.
Πότε να ετησιοποιηθούν τα δεδομένα;
Φορολογικοί σκοποί Οι φορολογούμενοι καθορίζονται σε ετήσια βάση κατά μετατρέποντας φορολογική περίοδο μικρότερη του ενός έτους σε ετήσια περίοδο. Η μετατροπή βοηθά τους μισθωτούς να δημιουργήσουν ένα αποτελεσματικό φορολογικό σχέδιο και να διαχειριστούν τυχόν φορολογικές επιπτώσεις.