Η
Ανάλυση δεδομένων είναι μια διαδικασία συλλογής, μετατροπής, καθαρισμού και μοντελοποίησης δεδομένων με στόχο την ανακάλυψη των απαιτούμενων πληροφοριών. Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται με αυτόν τον τρόπο κοινοποιούνται, προτείνοντας συμπεράσματα και υποστηρίζοντας τη λήψη αποφάσεων.
Πώς γίνεται η επεξεργασία και η ανάλυση των δεδομένων;
Επεξεργασία δεδομένων: Μια σειρά ενεργειών ή βημάτων που εκτελούνται σε δεδομένα για την επαλήθευση, την οργάνωση, τον μετασχηματισμό, την ενοποίηση και την εξαγωγή δεδομένων σε κατάλληλη φόρμα εξόδου για μεταγενέστερη χρήση. … Η ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνει ενέργειες και μεθόδους που εκτελούνται σε δεδομένα που βοηθούν στην περιγραφή γεγονότων, στον εντοπισμό προτύπων, στην ανάπτυξη εξηγήσεων και στον έλεγχο υποθέσεων.
Γιατί τα δεδομένα πρέπει να αναλύονται και να υποβάλλονται σε επεξεργασία;
Η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιεί αναλυτικό και λογικό συλλογισμό για να αποκτήσει πληροφορίες από τα δεδομένα. Ο κύριος σκοπός της ανάλυσης δεδομένων είναι να βρει νόημα στα δεδομένα έτσι ώστε η προκύπτουσα γνώση να μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Ποια είναι τα 5 βήματα για τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων;
Εδώ, θα σας καθοδηγήσουμε στα πέντε βήματα της ανάλυσης δεδομένων
- Βήμα πρώτο: Κάντε τις σωστές ερωτήσεις. Έτσι, είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε. …
- Βήμα δεύτερο: Συλλογή δεδομένων. Αυτό μας φέρνει στο επόμενο βήμα: τη συλλογή δεδομένων. …
- Βήμα τρίτο: Καθαρισμός δεδομένων. …
- Βήμα τέταρτο: Ανάλυση των δεδομένων. …
- Βήμα πέμπτο: Ερμηνεία των αποτελεσμάτων.
Τι είναι ο κύκλος ζωής δεδομένων;
Η διάρκεια ζωής των δεδομένωνΟ κύκλος, που ονομάζεται επίσης κύκλος ζωής πληροφοριών, αναφέρεται σε ολόκληρη τη χρονική περίοδο που υπάρχουν δεδομένα στο σύστημά σας. Αυτός ο κύκλος ζωής περιλαμβάνει όλα τα στάδια από τα οποία περνούν τα δεδομένα σας, από την πρώτη λήψη και μετά. … Αυτές οι φάσεις ποικίλλουν ανάλογα με το δέντρο της ζωής.
