Εάν τα δεδομένα απεικονίζουν γραφήματα συμμετρικά, η κατανομή έχει μηδενική λοξότητα, ανεξάρτητα από το πόσο μακριές ή παχιές είναι οι ουρές. Οι τρεις κατανομές πιθανοτήτων που απεικονίζονται παρακάτω είναι θετικά λοξές (ή λοξές προς τα δεξιά) σε αυξανόμενο βαθμό. Οι αρνητικά λοξές κατανομές είναι επίσης γνωστές ως αριστερές κατανομές.
Τι σημαίνει αν η λοξότητα είναι 0;
Η τιμή λοξότητας μπορεί να είναι θετική ή αρνητική ή ακόμα και απροσδιόριστη. Εάν η λοξότητα είναι 0, τα δεδομένα είναι απόλυτα συμμετρικά, αν και είναι αρκετά απίθανο για δεδομένα πραγματικού κόσμου. Ως γενικός εμπειρικός κανόνας: Εάν η λοξότητα είναι μικρότερη από -1 ή μεγαλύτερη από 1, η κατανομή είναι πολύ λοξή.
Όταν ο συντελεστής λοξότητας είναι μηδέν, η κατανομή είναι;
Η τιμή μηδέν σημαίνει καθόλου λοξότητα. Μια μεγάλη αρνητική τιμή σημαίνει ότι η κατανομή είναι αρνητικά λοξή. Μια μεγάλη θετική τιμή σημαίνει ότι η κατανομή είναι θετικά λοξή.
Ποιο ισχύει για μια κατανομή με μηδενική λοξότητα;
Γνωρίζουμε ότι μια κατανομή με μηδενική λοξότητα είναι συμμετρική… Στην πραγματικότητα, αυτό δεν είναι σωστό --- η συμμετρία υποδηλώνει μηδενική λοξότητα (υποθέτοντας ότι υπάρχει συντελεστής λοξότητας), αλλά μηδέν η λοξότητα δεν συνεπάγεται συμμετρία.
Όταν μια κατανομή λέγεται ότι είναι λοξή;
Μια κατανομή λέγεται ότι είναι λοξή όταν τα σημεία δεδομένων συγκεντρώνονται περισσότερο προς τη μία πλευρά της κλίμακας απότο άλλο, δημιουργώντας μια καμπύλη που δεν είναι συμμετρική. Με άλλα λόγια, η δεξιά και η αριστερή πλευρά της κατανομής διαμορφώνονται διαφορετικά μεταξύ τους. Υπάρχουν δύο τύποι λοξών διανομών.
