Η πλήρης κατάτμηση δεδομένων βοηθά στην αποκάλυψη κρυφών τάσεων, μπορεί να επιτρέψει την αναγνώριση ευάλωτων πληθυσμών, για παράδειγμα, ή μπορεί να βοηθήσει στον καθορισμό του εύρους του προβλήματος και μπορεί να δημιουργήσει ευάλωτες ομάδες πιο ορατό στους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
Γιατί είναι σημαντική η διάσπαση δεδομένων;
Η διάσπαση δεδομένων είναι σημαντική για την αποκάλυψη μοτίβων που μπορούν να καλυφθούν από μεγαλύτερα, συγκεντρωτικά δεδομένα. Η ειδική εξέταση των υποπληθυσμών μπορεί να σας βοηθήσει να διασφαλίσετε ότι οι πόροι δαπανώνται στις περιοχές και στους μαθητές όπου χρειάζονται περισσότερο και μπορεί να έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.
Τι σημαίνει διαχωρισμός δεδομένων;
Τα χωριστά δεδομένα είναι δεδομένα που έχουν αναλυθεί ανά λεπτομερείς υποκατηγορίες, για παράδειγμα κατά περιθωριοποιημένη ομάδα, φύλο, περιοχή ή επίπεδο εκπαίδευσης. Τα συγκεντρωτικά δεδομένα μπορούν να αποκαλύψουν στερήσεις και ανισότητες που μπορεί να μην αντικατοπτρίζονται πλήρως στα συγκεντρωτικά δεδομένα.
Γιατί ο διαχωρισμός δεδομένων είναι το κλειδί κατά τη διάρκεια μιας πανδημίας;
Αποσύνθεση δεδομένων είναι ο διαχωρισμός των μεταγλωττισμένων πληροφοριών σε μικρότερες μονάδες για την αποσαφήνιση των υποκείμενων τάσεων και μοτίβων. Τα υψηλής ποιότητας, προσβάσιμα, αξιόπιστα, έγκαιρα, ανοιχτά και αξιόπιστα συγκεντρωτικά δεδομένα είναι κρίσιμα για τη δημιουργία πολύτιμων πληροφοριών για τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
Γιατί είναι σημαντικό να αναλύουμε τους φτωχούς;
Τα χωριστά δεδομένα όχι μόνο μας επιτρέπουν να παρακολουθούμε ποιοι μένουν πίσω, αλλάμας βοηθά επίσης να προσδιορίσουμε τι είναι πιο αποτελεσματικό για να τους βοηθήσουμε να καλύψουν τη διαφορά.
