Για να εκτελέσουμε τη δημιουργία διακριτικών προτάσεων, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το το re. συνάρτηση διαχωρισμού. Αυτό θα χωρίσει το κείμενο σε προτάσεις περνώντας ένα μοτίβο σε αυτό.
Τι είναι Tokenizing λέξεων;
Η
Tokenization είναι η διαδικασία σπάσεως του κειμένου σε μικρότερα κομμάτια που ονομάζονται tokens. Αυτά τα μικρότερα κομμάτια μπορεί να είναι προτάσεις, λέξεις ή δευτερεύουσες λέξεις. Για παράδειγμα, η πρόταση "Κέρδισα" μπορεί να μετατραπεί σε δύο λέξεις-δείκτες "I" και "Won".
Τι είναι μια πρόταση συμβολικής;
Η συμβολική προτάσεων είναι η διαδικασία διαχωρισμού του κειμένου σε μεμονωμένες προτάσεις. … Μετά τη δημιουργία των μεμονωμένων προτάσεων, γίνονται οι αντίστροφες αντικαταστάσεις, οι οποίες επαναφέρουν το αρχικό κείμενο σε ένα σύνολο βελτιωμένων προτάσεων.
Τι είναι το tokenization εξηγήστε με ένα παράδειγμα;
Η
Tokenization είναι ένας τρόπος διαχωρισμού ενός τμήματος κειμένου σε μικρότερες μονάδες που ονομάζονται tokens. … Υποθέτοντας το διάστημα ως οριοθέτη, η συμβολική της πρότασης έχει ως αποτέλεσμα 3 μάρκες – Ποτέ μην τα παρατάτε. Δεδομένου ότι κάθε διακριτικό είναι μια λέξη, γίνεται ένα παράδειγμα διακριτοποίησης του Word. Ομοίως, τα διακριτικά μπορεί να είναι είτε χαρακτήρες είτε δευτερεύουσες λέξεις.
Τι κάνει το Tokenizing στην Python;
Το
Στην Python το tokenization αναφέρεται βασικά στο στο διαχωρισμό ενός μεγαλύτερου σώματος κειμένου σε μικρότερες γραμμές, λέξεις ή ακόμα και στη δημιουργία λέξεων για μια μη αγγλική γλώσσα. Οι διάφορες λειτουργίες tokenization είναι ενσωματωμένες στην ίδια την ενότητα nltk και μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε προγράμματα όπως φαίνεται παρακάτω.
