Γιατί χρησιμοποιείται ο πυρήνας στο svm;

Πίνακας περιεχομένων:

Γιατί χρησιμοποιείται ο πυρήνας στο svm;
Γιατί χρησιμοποιείται ο πυρήνας στο svm;
Anonim

Το

Ο "Πυρήνας" χρησιμοποιείται λόγω στο σύνολο μαθηματικών συναρτήσεων που χρησιμοποιούνται στο Υποστήριξη Διανυσματικό Μηχάνημα παρέχει το παράθυρο για τον χειρισμό των δεδομένων. Έτσι, η συνάρτηση πυρήνα γενικά μετασχηματίζει το εκπαιδευτικό σύνολο δεδομένων έτσι ώστε μια μη γραμμική επιφάνεια απόφασης μπορεί να μετατραπεί σε γραμμική εξίσωση σε μεγαλύτερο αριθμό χώρων διαστάσεων.

Γιατί χρησιμοποιείται η συνάρτηση πυρήνα;

Στη μηχανική μάθηση, ένας "πυρήνας" χρησιμοποιείται συνήθως για να αναφέρεται στο κόλπο του πυρήνα, μια μέθοδος χρήσης ενός γραμμικού ταξινομητή για την επίλυση ενός μη γραμμικού προβλήματος. … Η συνάρτηση πυρήνα είναι αυτή που εφαρμόζεται σε κάθε στιγμιότυπο δεδομένων για την αντιστοίχιση των αρχικών μη γραμμικών παρατηρήσεων σε έναν χώρο υψηλότερης διάστασης στον οποίο γίνονται διαχωρίσιμες.

Τι πυρήνας χρησιμοποιείται στο SVM;

Το πιο προτιμώμενο είδος συνάρτησης πυρήνα είναι το RBF. Επειδή είναι εντοπισμένο και έχει μια πεπερασμένη απόκριση κατά μήκος του πλήρους άξονα x. Οι συναρτήσεις πυρήνα επιστρέφουν το βαθμωτό γινόμενο μεταξύ δύο σημείων σε έναν εξαιρετικά κατάλληλο χώρο χαρακτηριστικών.

Τι ισχύει για τον πυρήνα στο SVM;

Οι αλγόριθμοι

SVM χρησιμοποιούν ένα σύνολο μαθηματικών συναρτήσεων που ορίζονται ως ο πυρήνας. Η συνάρτηση του πυρήνα είναι να παίρνει δεδομένα ως είσοδο και να τα μετατρέπει στην απαιτούμενη μορφή. … Αυτές οι λειτουργίες μπορεί να είναι διαφορετικών τύπων. Για παράδειγμα γραμμική, μη γραμμική, πολυωνυμική, ακτινική συνάρτηση βάσης (RBF) και σιγμοειδές.

Τι είναι το SVM με τον πυρήνα RBF;

Το

RBF είναι ο προεπιλεγμένος πυρήνας που χρησιμοποιείται στην ταξινόμηση SVM του sklearnαλγόριθμος και μπορεί να περιγραφεί με τον ακόλουθο τύπο: … Η προεπιλεγμένη τιμή για το γάμμα στον αλγόριθμο ταξινόμησης SVM της sklearn είναι: Εν συντομία: ||x - x'||² είναι το τετράγωνο της Ευκλείδειας απόστασης μεταξύ δύο διανυσμάτων χαρακτηριστικών (2 βαθμοί).

Συνιστάται: