Η συσχέτιση δεν πρέπει να συγχέεται με την αιτιότητα. αν το X προκαλεί το Y , τότε τα δύο συσχετίζονται (εξαρτώνται). Ωστόσο, μπορεί να προκύψουν συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών με την παρουσία (δηλαδή, το X προκαλεί το Y) και την απουσία (δηλαδή, έχουν μια κοινή αιτία) μιας αιτιακής σχέσης, όπως είδαμε στο πλαίσιο των δικτύων Bayes1.
Τι κάνει έναν συσχετισμό αιτιατό;
Ισχύς συσχέτισης – Όσο ισχυρότερη είναι η συσχέτιση, ή μέγεθος του κινδύνου, μεταξύ ενός παράγοντα κινδύνου και του αποτελέσματος, τόσο πιο πιθανό θεωρείται ότι η σχέση είναι αιτιολογική. Συνέπεια – Τα ίδια ευρήματα έχουν παρατηρηθεί μεταξύ διαφορετικών πληθυσμών, χρησιμοποιώντας διαφορετικά σχέδια μελέτης και σε διαφορετικούς χρόνους.
Ποιες είναι οι κατευθυντήριες γραμμές για να κρίνουμε εάν ένας συσχετισμός είναι αιτιολογικός;
Οι πιο σημαντικές από αυτές τις οδηγίες είναι "δύναμη" (μια ισχυρή συσχέτιση είναι πιο πιθανό να είναι αιτιολογική από μια αδύναμη), "συνέπεια" (παρατηρείται συσχέτιση σε διαφορετικές μελέτες, υπό διαφορετικές συνθήκες, χρόνους και τόπους), «βιολογική κλίση» (δηλαδή δόση-απόκριση – το αποτέλεσμα πρέπει να τείνει να είναι μεγαλύτερο …
Μπορούν οι συσχετισμοί να είναι και αιτιακοί ή μη αιτιακοί;
Η λέξη, 'συσχετισμένο' είναι κατάλληλη επειδή περιλαμβάνει τόσο αιτιακές όσο και μη αιτιακές σχέσεις. Ωστόσο, ο «αυξημένος κίνδυνος» είναι πιθανό να ερμηνευθεί ως «αιτία», διότι εάν το Α αυξάνει τον κίνδυνο του Β, η συνέπεια είναι ότι το Α προκαλεί το Β.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύένα συνειρμικό και ένα αιτιολογικό μοντέλο;
Ενώ το συνειρμικό σύστημα απλώς συνδέει το ερέθισμα Α και Β, ένα προτασιακό αιτιολογικό μοντέλο αντιπροσωπεύει πώς το Α και το Β σχετίζονται μεταξύ τους-για παράδειγμα, ως προηγούμενο αίτιο και επακόλουθο αποτέλεσμα (Pearl & Russell, 2001).