Στη θεωρία πιθανοτήτων, η ανισότητα του Chebyshev (ονομάζεται επίσης ανισότητα Bienaymé–Chebyshev) εγγυάται ότι, για μια ευρεία κατηγορία κατανομών πιθανοτήτων, όχι περισσότερο από ένα ορισμένο κλάσμα τιμών μπορεί να είναι μεγαλύτερο από ένα ορισμένο απόσταση από τη μέση.
Πώς κάνετε την ανισότητα του Chebyshev;
Η ανισότητα του Chebyshev παρέχει έναν τρόπο να γνωρίζουμε ποιο κλάσμα δεδομένων εμπίπτει στις τυπικές αποκλίσεις K από τον μέσο όρο για οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων.
Απεικόνιση της ανισότητας
- Για K=2 έχουμε 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Για K=3 έχουμε 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Για K=4 έχουμε 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
Τι μετράει η ανισότητα του Chebyshev;
Η ανισότητα του Chebyshev, επίσης γνωστή ως θεώρημα του Chebyshev, είναι ένα στατιστικό εργαλείο που μετρά τη διασπορά σε έναν πληθυσμό δεδομένων που δηλώνει ότι όχι περισσότερο από 1 / k2 των τιμών της κατανομής θα είναι περισσότερες από k τυπικές αποκλίσεις μακριά από το μέσο όρο.
Τι είναι το C στην ανισότητα του Chebyshev;
Η ανισότητα του Markov μας δίνει ανώτερα όρια στις πιθανότητες ουράς μιας μη αρνητικής τυχαίας μεταβλητής, με βάση μόνο την προσδοκία. Έστω X οποιαδήποτε τυχαία μεταβλητή (όχι απαραίτητα μη αρνητική) και έστω c οποιοσδήποτε θετικός αριθμός. …
Ποιος είναι ο κανόνας του 95%;
Ο κανόνας του 95% αναφέρει ότι περίπουΤο 95% των παρατηρήσεων εμπίπτουν σε δύο τυπικές αποκλίσεις του μέσου όρου σε μια κανονική κατανομή. Κανονική κατανομή Ένας συγκεκριμένος τύπος συμμετρικής κατανομής, επίσης γνωστός ως κατανομή σε σχήμα καμπάνας.
