Το κύριο εργαλείο λογισμικού της βαθιάς εκμάθησης είναι το TensorFlow.
Αυτά μπορεί να είναι:
- Αναγνώριση φωνής – χρησιμοποιείται κυρίως σε IoT, Αυτοκίνητο, Ασφάλεια και UX/UI.
- Φωνητική αναζήτηση – χρησιμοποιείται κυρίως σε τηλεπικοινωνίες, κατασκευαστές ακουστικών.
- Ανάλυση συναισθήματος – χρησιμοποιείται κυρίως στο CRM.
- Ανίχνευση ελαττωμάτων (θόρυβος κινητήρα) – χρησιμοποιείται κυρίως στην αυτοκινητοβιομηχανία και την αεροπορία.
Πού χρησιμοποιείται περισσότερο το TensorFlow;
Το
TensorFlow χρησιμοποιείται για τη δημιουργία νευρωνικών δικτύων μεγάλης κλίμακας με πολλά επίπεδα. Το TensorFlow χρησιμοποιείται κυρίως για προβλήματα βαθιάς μάθησης ή μηχανικής μάθησης όπως ταξινόμηση, αντίληψη, κατανόηση, ανακάλυψη, πρόβλεψη και δημιουργία.
Γιατί χρησιμοποιείται το TensorFlow JS;
TensorFlow. js είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα υλικού-accelerated JavaScript για εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Χρησιμοποιήστε ευέλικτα και εύχρηστα API για να δημιουργήσετε μοντέλα από την αρχή χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη γραμμικής άλγεβρας χαμηλού επιπέδου JavaScript ή το API επιπέδων υψηλού επιπέδου.
Ποια προγράμματα χρησιμοποιούν το TensorFlow;
Άλλες σημαντικές εφαρμογές TensorFlow περιλαμβάνουν:
- Συστήματα αναγνώρισης ομιλίας.
- Αναγνώριση και προσθήκη ετικετών εικόνων/βίντεο.
- Αυτοκίνητα Αυτοκίνητα.
- Σύνοψη κειμένου.
- Ανάλυση συναισθήματος.
Είναι δύσκολο να μάθει κανείς το TensorFlow;
Για ερευνητές, το Tensorflow είναι δύσκολο να το μάθεις και δύσκολο στη χρήση. Η έρευνα έχει να κάνει με την ευελιξία καιΗ έλλειψη ευελιξίας ψήνεται στο Tensorflow σε βαθύ επίπεδο. … Η δηλωτική φύση του πλαισίου κάνει τον εντοπισμό σφαλμάτων πολύ πιο δύσκολο.
