Γιατί δείγμα διακύμανσης n-1;

Πίνακας περιεχομένων:

Γιατί δείγμα διακύμανσης n-1;
Γιατί δείγμα διακύμανσης n-1;
Anonim

ΓΙΑΤΙ Η ΔΙΑΚΥΡΩΣΗ ΔΕΙΓΜΑΤΟΣ ΕΧΕΙ N-1 ΣΤΟΝ ΠΑΡΑΝΟΜΑΣΤΗ; Ο λόγος που χρησιμοποιούμε n-1 αντί για n είναι ότι η διακύμανση του δείγματος θα είναι αυτό που ονομάζεται αμερόληπτος εκτιμητής αμερόληπτος εκτιμητής Η στατιστική μεροληψία είναι ένα χαρακτηριστικό μιας στατιστικής τεχνικής ή των αποτελεσμάτων της όπου η αναμενόμενη τιμή του Τα αποτελέσματα διαφέρουν από την πραγματική υποκείμενη ποσοτική παράμετρο που εκτιμάται. https://en.wikipedia.org › wiki › Bias_(statistics)

Προκατάληψη (στατιστικά) - Wikipedia

της διακύμανσης πληθυσμού 2.

Γιατί η διακύμανση του δείγματος διαιρείται με n-1 και όχι με N;

Σύνοψη. Υπολογίζουμε τη διακύμανση ενός δείγματος αθροίζοντας τις τετραγωνικές αποκλίσεις κάθε σημείου δεδομένων από τη μέση τιμή του δείγματος και διαιρώντας το με. Στην πραγματικότητα προέρχεται από έναν διορθωτικό συντελεστή n n − 1 που απαιτείται για να διορθωθεί μια μεροληψία που προκαλείται από τη λήψη των αποκλίσεων από τη μέση τιμή δείγματος αντί της μέσης τιμής του πληθυσμού.

Γιατί αφαιρούμε 1 από το N στη διακύμανση δείγματος;

Γιατί λοιπόν αφαιρούμε 1 όταν χρησιμοποιούμε αυτούς τους τύπους; Η απλή απάντηση: οι υπολογισμοί τόσο για την τυπική απόκλιση του δείγματος όσο και για τη διακύμανση του δείγματος περιέχουν και οι δύο μια μικρή μεροληψία (αυτός είναι ο στατιστικός τρόπος για να πούμε "σφάλμα"). Η διόρθωση του Bessel (δηλαδή αφαιρώντας 1 από το μέγεθος του δείγματός σας) διορθώνει αυτήν την προκατάληψη.

Γιατί χρησιμοποιούμε N-1 σε τυπική απόκλιση δείγματος αντί για N;

Η εξίσωση n-1 χρησιμοποιείται στην κοινή κατάσταση όπου αναλύετε έναδείγμα δεδομένων και επιθυμώ να βγάλω γενικότερα συμπεράσματα. Το SD που υπολογίζεται με αυτόν τον τρόπο (με n-1 στον παρονομαστή) είναι η καλύτερη εικασία για την τιμή του SD στο συνολικό πληθυσμό. … Το SD που προκύπτει είναι το SD αυτών των συγκεκριμένων τιμών.

Γιατί ο βαθμός ελευθερίας είναι n-1;

Στην επεξεργασία δεδομένων, ο βαθμός ελευθερίας είναι ο αριθμός των ανεξάρτητων δεδομένων, αλλά πάντα, υπάρχει ένα εξαρτώμενο στοιχείο που μπορεί να ληφθεί από άλλα δεδομένα. Άρα, βαθμός ελευθερίας=n-1.

Συνιστάται: